近日，在RPA中國舉辦的第四屆「中國RPA+AI開發(fā)者大賽」總決賽中，廣發(fā)信用卡中心憑借《知音-基于“RPA+AIGC”融合技術的客戶聲音需求洞察》和《一站式不良資產檔案管理自動化》兩個項目，榮獲企業(yè)組銀獎。這一榮譽是廣發(fā)信用卡中心在金融科技領域的探索與實踐的又一成果，也標志著在“優(yōu)管理”轉型發(fā)展思路之下，廣發(fā)信用卡利用智能化技術提升經營管理效率取得了階段性成效。

RPA （機器人流程自動化）在全行業(yè)強調降本增效的當下，重要性和必要性在持續(xù)凸顯。RPA能夠模擬人類操作，自動執(zhí)行重復性、規(guī)律性的任務，提高工作效率，降低人力成本。同時，RPA 與人工智能技術的融合，如與 AIGC 的結合，能夠實現更智能的數據分析和決策支持，為企業(yè)提供更精準的洞察和解決方案。廣發(fā)信用卡持續(xù)圍繞做好金融“五篇大文章”，深化金融科技應用，在重點領域持續(xù)深耕，在提高金融服務質量與效率的同時，也不斷驅動著內部經營管理效率變革。

近年來，市場競爭加劇，不良資產的管理已成為影響銀行運營效率的重要因素。在不良資產檔案管理方面，傳統(tǒng)人工管理模式往往因案件處理流程復雜，導致高昂的人力成本和低效的運營效率。這不僅拖慢了不良資產的處置速度，還對銀行的資金流動性產生了負面影響。此外，人工操作的安全風險和數據準確性問題也亟待關注。廣發(fā)信用卡結合了RPA、大數據和OCR（光學字符識別）等先進技術，推動了不良資產檔案管理自動化的落地。通過大數據技術，廣發(fā)信用卡不良資產管理檔案自動化流程年均替代人工時數約3萬個，節(jié)省大量人力成本。這一創(chuàng)新不僅提升了工作效率，也為銀行的資源配置和資金流動性提供了有力支持。

在客戶聲音需求洞察方面，廣發(fā)信用卡同樣借助金融科技的力量。傳統(tǒng)上，客戶聲音收集需要人工從多個渠道進行，面臨耗時長、難以保障數據準確性及隱私泄露風險的挑戰(zhàn)。金融科技賦能之后，廣發(fā)信用卡開始通過大數據平臺從多個源系統(tǒng)平臺獲取客戶生命周期聲音數據，利用智能語音技術和NLP模型訓練，將人工聽錄音轉為大模型根據標準提示詞總結問題與問題分析，RPA則串聯客戶需求洞察全流程，完成數據分析。這一應用使得數據處理效率提升超過4.5倍。與此同時，主題匹配的準確率也升至90%，大幅提高了客戶聲音研究的準確性。

目前，金融科技在信用卡領域已經獲得廣泛應用，但隨著信用卡行業(yè)的整體轉型期到來以及客戶需求的不斷變化，未來，金融科技發(fā)展仍有著無限可能。廣發(fā)信用卡中心將繼續(xù)致力于技術創(chuàng)新，為業(yè)務轉型和高質量經營提供堅實支撐，持續(xù)推動經營管理效率提升、用戶體驗優(yōu)化，進而服務于數字金融大局發(fā)展。

◆編輯：龍慧◆二審：陳吉春◆三審：周亞平